把网页剪藏为
你的 AI 的干净 Markdown
零 token 损耗。零服务器传输。一键剪藏到 Obsidian、 飞书/Lark、你自己的 Webhook， 或本地 MCP（Model Context Protocol）服务器。
查看视频逐字稿
这个 15 秒演示展示了开发者网关工作流：
- 在任意你想剪藏的网页上打开 EasyCatch 侧边栏。
- 选择 Markdown 模式，提取干净、结构化的文本，剔除广告与导航。
- 把剪藏导出到 Obsidian、Lark/飞书多维表格，或自定义 Webhook 端点。
- 可选地通过本地 MCP 服务器从 Claude Code 或 Cursor 触发剪藏。
为 AI 开发者打造
研究员、知识管理员与 MCP 黑客 —— 这是你的主场。
📝 干净 Markdown 流水线
把任意网页转成结构化、可直接给 AI 用的 Markdown，剔除噪声。非常适合上下文窗口、RAG 与知识库。
- 语义提取 — 保留标题、表格、列表与代码块，剔除广告与导航。
- 零 Token 损耗 — 只有真正重要的内容才会进入你的 LLM 上下文窗口。
- 本地优先 — 所有处理都在你的浏览器内完成；任何内容都不离开你的机器。
- Obsidian 就绪 — 一键导出到你的仓库，带 frontmatter 与规范链接。
🔌 自动化与集成
把 EasyCatch 接入你的工具链。Webhook、团队表格或 MCP 服务器 —— 由你决定目的地。
- Webhook 就绪 — 把干净 JSON POST 到 n8n、Make、Zapier 或任意自定义端点。
- Lark / 飞书多维表格 — 把剪藏自动追加到团队表格，用于研究与会审。
- 本地 MCP（Model Context Protocol）服务器 — 把 EasyCatch 作为 MCP 工具开放给 Claude Code、Cursor 或任意 MCP 客户端。
- 开放 JSON Schema — 可预测的载荷结构，便于解析与下游转换。
接入你的 技术栈
三行配置，无限自动化可能。选择你的集成。
Webhook 端点
剪藏的数据以 JSON 形式 POST 到你的端点。可与 n8n、Make、Zapier 或任意 HTTP 服务器配合。
POST /your-webhook-endpoint
Content-Type: application/json
{
"title": "Product Name",
"price": "$12.99",
"images": ["url1", "url2"],
"specs": { "Material": "Cotton", "Size": "XL" },
"source_url": "https://detail.1688.com/...",
"captured_at": "2026-06-01T12:00:00Z",
"format": "markdown"
}Webhook 与 MCP 输出结构
为自动化工具、知识库与 AI 客户端提供可预测的载荷。
| 输出渠道 | 格式 | 关键字段与行为 |
|---|---|---|
| Webhook | JSON POST | title、url、markdown、images[]、specs[]、capturedAt，外加 MCP Sentinel 签名头。 |
| Lark / 飞书多维表格 | 追加行 | title、url、summary、tags；使用你的 Personal Access Token 从浏览器本地追加。 |
| Obsidian | Markdown 文件 | 带 title、source、capturedAt 的 YAML frontmatter，加上清洗后的正文与规范链接。 |
| MCP 工具调用 | 通过本地 MCP 服务器的 JSON-RPC | tool 名称、arguments 对象，以及用于认证客户端的 MCP Sentinel 校验。 |
Model Context Protocol (MCP) 与传统 Webhook 对比
在本地优先的 MCP 服务器与云端 Webhook 事件流之间做选择，用于 Shopify 自动化铺货、DOM 嗅探与 CSV 数据流同步。
| 对比维度 | 本地优先 MCP | 传统 Webhook |
|---|---|---|
| 往返延迟 | 本地回环 —— 无网络跳转 | 云端投递 —— 需网络往返 |
| 反爬虫 / 代理规避 | 无需 —— 在浏览器本地运行 | 抓取源站时通常需要 |
| 数据归属 | 抓取数据保留在本地设备 | 载荷需经过第三方服务器 |
| 集成方式 | 向本地智能体发起 JSON-RPC 工具调用 | 向你的端点发送 HTTP POST |
| 离线 / 降级行为 | 可离线工作，抓取结果确定 | 依赖外部端点可用性 |
| 最佳适用场景 | 本地 AI 智能体、Obsidian、MCP 客户端 | 服务端管道、飞书/Lark 多维表格 |
由于 EasyCatch 的 MCP 服务器在你的设备上本地运行，它是电商选品的低延迟路径：浏览器与本地 JSON-RPC 服务器之间的抓取往返完全避开云端，相比跳转到远端端点再返回的 Webhook 调用，典型投递延迟最高可降低 95%。同样的本地架构也彻底消除了代理轮换与 TLS 指纹规避 —— 那些云端爬虫服务必须构建、维护并付费的源站反爬应对手段。当你需要服务端管道（例如向飞书/Lark 多维表格追加行）时，云端 Webhook 仍是合适的选择；但对于 AI 驱动的选品工作流，本地 MCP 服务器是更快、更稳的选项。
开发者可以把每次抓取接入 MCP 服务器配置或 Webhook 事件流 —— 两者接收同样干净的 Markdown、图片与规格字段。
开发者 FAQ
关于集成、安全与配置的常见问题。
什么是 MCP，EasyCatch 如何使用它？
MCP（Model Context Protocol）是一个开放标准，让兼容的 AI 客户端可以把本地服务器当作工具来调用。EasyCatch 开放一个本地 MCP 服务器，让 Claude Code、Cursor 以及其他 MCP 客户端能够触发剪藏。数据永不离开你的机器；请求通过 MCP Sentinel 协议进行校验。
剪藏的数据安全吗？
安全。EasyCatch 是本地优先的：提取、加密与存储都在你的浏览器内完成。没有后端服务器处理你的剪藏内容。Pro 许可证校验仅使用一个极简认证服务器来验证你的 License Key。我们不追踪、也不存储你的内容。
我可以把剪藏发送到 Obsidian 吗？
可以。Pro 用户可以把带 frontmatter 与规范链接的干净 Markdown 直接导出到 Obsidian 仓库。
Lark/飞书集成需要服务器吗？
不需要服务器。你只需提供自己的 Lark/飞书 Personal Access Token 与多维表格 ID；扩展会从你的浏览器本地追加行数据。
Webhook 载荷使用什么格式？
Webhook 载荷是 JSON 格式，包含 title、price、images、specs、source URL、capture timestamp 与 format。它们可与 n8n、Make、Zapier 或任意 HTTP 端点配合使用。